Fastighets- och områdesenergi
I ett fjärrvärmenät och ett fastighetsbestånd finns det många mätpunkter och de ligger utspridda. Framledningstemperatur, returtemperatur, flöde och effekt visar tillsammans vilket objekt som förbrukar avvikande och var i nätet avkylningen blir otillräcklig. DataPortia™ samlar dem i en gemensam tidsserie och tar fram objektsvisa förbrukningsrapporter automatiskt.
Kort svar
DataPortia samlar in fjärrvärme- och fastighetsmätningar från OPC UA-servern, beräknar förbrukningen med beräkningspunkter och tar fram objektsvisa rapporter schemalagt. Avvikelser syns i trenderna och larmen. Allt körs på en egen server, så förbrukningsdatan lämnar inte organisationens nät.
Vad rapporteras typiskt från ett fjärrvärmenät?
Förbrukningen per objekt och per period, nätets framlednings- och returtemperaturer, flödena samt den avkylning som härleds ur dem. Utifrån dessa ser man vilket objekt som förbrukar avvikande jämfört med tidigare och var returtemperaturen är för hög. Allt uppstår ur samma mätningar som automationen redan samlar in — det som behövs är lagring och beräkning ovanpå dem.
| Det som rapporteras | Var det uppstår | Delen i DataPortia |
|---|---|---|
| Förbrukning per objekt | Effektmätning över tid | Beräkningspunkt kW → kWh, schemalagd rapport |
| Avkylning | Skillnaden mellan framlednings- och returtemperatur | Formelbaserad beräkningspunkt |
| Nätets tillstånd | Temperaturer och flöden i realtid | Dashboardwidgetar som placeras fritt |
| Förändring i förbrukningen | Samma mätning över en längre period | Historiktrender, zoom och förinställningar |
| Avvikelser | Larm och händelser | Filtrering efter allvarlighet, område och tid |
Mer i detalj: varför avkylningen lönar sig att beräkna en gång
Avkylningen är skillnaden mellan framlednings- och returtemperatur, och den beräknas med en beräkningspunkt på samma sätt i varje objekt. När definitionen är en enda är objekten jämförbara sinsemellan — och beräkningssättet kan inte börja skilja sig beroende på vem som gjorde rapporten.
Samma punkt anpassar sig till rapportens tidsintervall, så dygns-, månads- och eldningssäsongsrapporten använder samma definition utan separat beräkning.
Hur många objekt ryms i systemet?
Den begränsande faktorn är genomströmningen och licensnivån, inte antalet objekt i sig. DataPortia tar emot över 2 000 värden per sekund. Licensen bestäms av antalet samtidiga OPC UA-anslutningar: om alla objekt syns på en enda kontrollrumsserver för OPC UA är det fråga om en anslutning oavsett hur många objekt som ligger bakom den.
I ett fastighetsbestånd är det ofta den avgörande skillnaden. Hundra mätpunkter på en server är licensmässigt en anslutning; hundra separata servrar är en annan sak. Berätta hur nätet är uppbyggt, så bedömer jag rätt nivå.
Mer i detalj: hur mycket diskutrymme en lång historik kräver
Den automatiska komprimeringen startar efter två dygn och sparar över 90 % av diskutrymmet. Lagringstiden är justerbar och som standard 24 månader — en jämförelse mellan eldningssäsonger kräver minst två säsonger, så standardvärdet räcker till det som det är.
Minimikravet på disk är 100 GB SSD; det verkliga behovet dimensioneras efter antalet punkter och lagringstiden. Se Tekniska data.
Hur upptäcks avvikande förbrukning?
På två sätt. I trendvyn ses samma objekt bredvid tidigare perioder, varvid förändringen syns med blotta ögat. Alternativt söker AI-analysen avvikelserna i materialet med en lokal språkmodell — utan nätverksanslutning och utan att förbrukningsdatan går ut. AI-analysen är ett separat tillägg.
Mer i detalj: vad den lokala AI-analysen används till
Till att identifiera avvikelser, till prognoser och kostnadsoptimering samt till frågor på naturligt språk om processdatan. Modellen körs med Ollama på samma server, så varken frågorna eller datan lämnar nätet.
I ett fastighetsbestånd är den typiska användningen att fråga vilka objekt som avviker mest från sin egen tidigare förbrukning. Läs mer på sidan Lokal AI-analys.
Vanliga frågor
Nedan de frågor som oftast återkommer i miljöer med fastighets- och områdesenergi: vad som krävs av automationen, i vilken form rapporterna levereras, om gammal förbrukningsdata går att få med och om datan stannar i det egna nätet. Berätta hur nätet är uppbyggt, så svarar jag mer exakt.
Vad krävs av automationssystemet?
En OPC UA-server och användaruppgifter som ger läsrättighet till den. Mer behövs inte: DataPortia ansluter som klient till den befintliga servern och skriver ingenting dit. Ingen programvara installeras på automationssidan. Kompatibla är Siemens, ABB, Valmet, Beckhoff, Schneider Electric, Honeywell och Rockwell Automation — och vilket annat OPC UA-kompatibelt system som helst.
I vilket format kommer förbrukningsrapporterna?
PDF, CSV eller Excel, schemalagt i dygns-, vecko- eller månadsrytm. I rapportmallen anges logotyp, försättsblad, sidstorlek och signaturblock, så rapporten blir direkt sådan som organisationens eget dokument ska vara. Se Automatiska rapporter.
Får man med gammal förbrukningsdata?
Ja, om OPC UA-servern har historikregister i bruk. Historikimporten läser den gångna perioden därifrån och hoppar över redan importerade delar, så samma period kan köras om utan dubbletter. Utan historikregister börjar insamlingen vid installationstillfället.
Stannar förbrukningsdatan i det egna nätet?
Ja. DataPortia är en on-premises-programvara: datainsamlingen, databasen, rapporteringen och AI-analysen körs på en egen Windows- eller Linux-server. Ingen internetanslutning behövs. Utåt rör sig data bara på det sätt som avtalas separat, och gränssnittet är endast läsande.
Hur testar jag detta i mitt eget nät?
Installera testversionen på en egen server och koppla den till kontrollrummets OPC UA-server. Testperioden är 30 dagar, alla funktioner utom HA-tillägget, och utan förbindelse. Ta med några objekt och gör en månadsrapport av dem — då syns det genast om rätt punkter kommer med och om talen stämmer med det som fåtts från annat håll.