- 4
- modeller Qwen, Gemma, DeepSeek, Llama
- 8 GB
- RAM Minimikrav på servern
- 499 €
- tillägg Pris för AI-modulen
- 30
- dagar Testperiod utan bindningstid
Vad innebär lokal AI-analys i praktiken?
AI-modulen kör en öppen språkmodell med Ollama på samma server som DataPortia™ är installerad på. Modellen läser mätvärdena direkt ur DataPortias egen PostgreSQL-databas, gör analysen och skriver svaret i webbläsaren. Ingen fråga, inget mätvärde och inget svar lämnar servern. Tillgängliga modeller är Qwen, Gemma, DeepSeek och Llama.
Närmare: val av modell och drift i slutet nät
Modellen väljs och installeras med den guidade uppstarten i samband med idrifttagningen. Därefter fungerar analysen även i ett slutet nät där servern saknar internetanslutning. Språkmodellen är ingen utomstående tjänst utan en process på samma maskin som OPC UA-datainsamlingen och databasen.
Lämnar processdata nätet när AI:n analyserar den?
Nej. Språkmodellen är installerad på anläggningens egen server och körs där. Data som används i analysen överförs inte till molnet eller till en tredjepartstjänst, och hamnar därför inte i träningsmaterialet för en utomstående modell. Servern kan vara helt frånkopplad från internet, och AI-analysen fungerar ändå. Det är utgångspunkten för konstruktionen, inte en inställning som någon av misstag kan stänga av.
Vad gör AI:n med processdata?
Modulen söker upp avvikelser i mätdata och klassificerar dem efter allvarlighetsgrad, prognostiserar hur den uppmätta trenden fortsätter, letar upp objekt för kostnadsoptimering i förbrukningen och skriver en strukturerad analysrapport om observationerna. Dessutom går det att ställa en fri fråga om data på naturligt språk. Efter en störning ordnar rotorsaksanalysen förändringarna i stationens mätpunkter i tidsordning och visar vilken mätpunkt som rörde sig först. Varje analys bygger på uppmätta data i databasen, inte på en uppskattning eller på allmän kunskap.
Sex analystyper och vad var och en ger
Avvikelser
Ovanliga värden, plötsliga förändringar och statistiska avvikelser, klassificerade efter allvarlighet — med en bedömning av om avvikelsen är orsak eller konsekvens.
Prognos
Utvecklingen på kort sikt utifrån trendriktning, säsongsvariation och beroenden mellan mätpunkter.
Kostnadsoptimering
Energikedjan från bränsle till nät: förluster, ineffektiva perioder och förslag till besparingar.
Sammanfattning
En strukturerad rapport där mätpunkterna granskas som en helhet, med åtgärdsförslag.
Fri fråga
Svar på en fråga med egna ord, utifrån vald data.
Rotorsak
Var en störning började: stationens mätpunkter i tidsordning, den mätpunkt som rörde sig först markerad och larmen från samma period med.
Hur fungerar avvikelsedetekteringen?
Avvikelsesökningen är statistisk: modulen går igenom mätpunktens egen historik under det valda tidsintervallet och lyfter fram värden som avviker från periodens normala nivå. Observationerna returneras med tidsstämpel och klassificerade efter allvarlighetsgrad, och språkmodellen skriver en sammanfattning i ord om dem. Resultatet är en lista över punkter att kontrollera, inte en färdig diagnos av ett fel.
Närmare: vad analysstarten väljer — och vad en avvikelse inte betyder
Analysen startas från en guidad vy. Där väljs analystypen — avvikelser, prognos, kostnadsoptimering, sammanfattning, fri fråga eller rotorsak — samt mätpunkter och tidsintervall. För rotorsak väljs en station i stället för enskilda mätpunkter. Samma val avgör vilka data modellen läser ur databasen, så varje observation går att spåra tillbaka till en mätpunkt och ett tidsintervall.
En avvikelse är inget fel. Den är en statistisk observation som är värd att kontrollera i trendvyn och mot larmhistoriken innan man drar slutsatser av den.
24månSträcker sig så långt som lagringstiden är inställd
Går det att fråga om processdata med egna ord?
Ja. I chattvyn skrivs frågan på vanligt språk, till exempel hur pannans förbrukning utvecklades förra veckan. Modulen hämtar de mätpunkter som hör till frågan ur DataPortias egen databas och svarar utifrån dem, så svaret är knutet till uppmätta data och inte till allmän kunskap. Samtalet fortsätter i samma vy, så följdfrågan går att ställa kort.
Närmare: gränssnittets språk och schemalagda rapporter
Användargränssnittet finns på finska, engelska, svenska och tyska. De egentliga schemalagda rapporterna görs fortfarande på rapporteringsdelen, som producerar PDF-, CSV- och Excel-filer med dygns-, vecko- och månadsschemaläggning.
Vad kräver den lokala modellen av servern?
Språkmodellen tar minne, och det är den största skillnaden mot en vanlig DataPortia-installation. Minimikravet är 8 GB RAM och 100 GB SSD, rekommendationen 16–32 GB — när AI-modulen används lönar det sig att välja den övre delen av rekommendationen. Minimikraven omfattar inget separat grafikkort. Berätta serverns konfiguration, så bedömer vi vilken modell som passar den.
| Minne | Minst 8 GB RAM, rekommendation 16–32 GB |
|---|---|
| Disk | 100 GB SSD |
| Operativsystem | Windows 10/11, Windows Server 2016+, Linux (Debian, Ubuntu) |
| Datakälla | DataPortias egen PostgreSQL 18 + TimescaleDB |
Var är den lokala modellen sämre än en molnmodell?
Den lokala modellen är mindre än de stora molnmodellerna, och det syns i svarens kvalitet och hastighet. Svaret blir färdigt långsammare, särskilt utan grafikkort. Resonemanget kring långa och sammansatta frågor blir grövre. Som motvikt stannar data på anläggningen, frågorna ger inga användningsavgifter och analysen avbryts inte när internetförbindelsen bryts.
Sammanfattningen som språkmodellen skriver är en utgångspunkt, inte ett bevis. Bakom varje observation finns en mätpunkt och ett tidsintervall som går att kontrollera mot rådata — gör det innan körsättet ändras utifrån analysen.
Närmare: vilket krav sidan ger efter för
Om kravet är snabbast möjliga svar på vilken fråga som helst är den lokala modellen inte rätt val. Om kravet är att processdata inte får lämna anläggningen är den det enda valet. Under testperioden syns skillnaden med egna data och på egen server, så bedömningen behöver inte bygga på ett löfte.
Vad kostar AI-modulen?
AI-modulen är ett tillägg på 499 € till DataPortia-licensen, vars priser börjar på 4 000 € som permanent licens (engångsbetalning) och skalar med antalet OPC UA-anslutningar. Frågorna debiteras inte efter användning, eftersom modellen körs på egen server. Testperioden är 30 dagar, alla funktioner utom HA-tillägget, utan bindningstid.
Priserna som tabell: licensnivåer och prisgrund
| AI-modul | 499 € tillägg |
|---|---|
| DataPortia-licens | Från 4 000 € permanent licens |
| Licensnivåer | 7 perpetual- och 7 floating-nivåer |
| Prisgrund | Skalar med antalet OPC UA-anslutningar |
| Avgifter per fråga | Finns inte |
| Testperiod | 30 dagar, alla funktioner utom HA-tillägget |
Vanliga frågor om AI-analys
Korta svar på det som frågas oftast: modellen är Qwen, Gemma, DeepSeek eller Llama, minimikravet är 8 GB RAM utan separat grafikkort, internetanslutning behövs inte under analysen, historiken sträcker sig lika långt bakåt som lagringstiden och modulen kostar 499 €. Varje fråga och dess svar öppnas nedan.
Vilken språkmodell använder DataPortia?
Modellen körs med Ollama, och alternativen är Qwen, Gemma, DeepSeek och Llama. Modellen väljs vid den guidade idrifttagningen.
Måste servern ha internetanslutning?
Inte under analysen. Modellen installeras på servern en gång, och därefter fungerar AI-analysen även i ett nät som saknar förbindelse utåt.
Fungerar AI-analysen utan separat grafikkort?
Minimikraven omfattar inget separat grafikkort: minimum är 8 GB RAM och 100 GB SSD, rekommendationen 16–32 GB. Berätta serverns konfiguration, så bedömer vi vilken modell som passar den.
Hur långt tillbaka i tiden använder AI-analysen data?
Analysen läser DataPortias egen databas, så den sträcker sig så långt som lagringstiden är inställd — förvalet är 24 månader och det ställs in i datainsamlingens inställningar.
Går analysresultatet att exportera?
Rapporter av mätdata produceras i rapporteringsavsnittet i PDF-, CSV- och Excel-format, och de går att schemalägga dagligen, veckovis eller månadsvis.
Ingår AI-modulen i grundlicensen?
Nej. Den är ett separat tillägg på 499 €. Under testperioden ingår den utan extra kostnad, så funktionen går att bedöma med egna data före köp.
Den lokala modellen bedöms bäst med egna data: i testperioden på 30 dagar ingår hela DataPortia, AI-modulen inräknad.
Hur provar jag analysen på egna data?
AI-modulen är ett separat tillägg på 499 €, men den ingår i testperioden: testperioden är 30 dagar och omfattar alla funktioner utom HA-tillägget. Modellen körs på anläggningens egen server ovanpå era egna processdata, så du ser direkt vad den hittar i din egen tidsserie — utan att data lämnar anläggningens nät. Licenserna börjar på 4 000 € som permanent licens (engångsbetalning).